Was macht ein KI-Berater? Aufgaben, Nutzen und Auswahl in der Schweiz

Ein KI-Berater unterstützt Unternehmen dabei, herauszufinden, wo Künstliche Intelligenz tatsächlich geschäftlichen Nutzen schaffen kann, welche Anwendungsfälle realistisch umsetzbar sind und wie aus einer Idee eine funktionierende Lösung wird.

Dabei geht es um deutlich mehr als die Auswahl von KI-Tools.

Gute KI-Beratung verbindet Geschäftsziele, Prozesse, Daten, Technologie, Sicherheit, Governance und die Menschen, die später mit der Lösung arbeiten.

Für Schweizer Unternehmen kommt eine weitere Dimension hinzu: Datenschutz, Datenhoheit, Informationssicherheit und die Frage, wo und wie Unternehmensdaten verarbeitet werden.

Das Ziel einer KI-Beratung sollte deshalb nicht sein, möglichst viel KI einzusetzen. Es geht darum, die richtigen Entscheidungen darüber zu treffen, wo KI sinnvoll ist - und wo nicht.

Was macht ein KI-Berater konkret?

Ein KI-Berater hilft Management und Fachbereichen zunächst dabei, die richtigen Fragen zu beantworten.

Wo entstehen heute unnötige manuelle Aufwände? Welche Prozesse könnten durch KI oder Automatisierung verbessert werden? Wo verbringen Mitarbeitende viel Zeit mit Informationssuche, Dokumenten oder wiederkehrenden Aufgaben? Welche Daten und Systeme werden benötigt? Welche Risiken bestehen? Und welcher Nutzen lässt sich tatsächlich messen?

Aus diesen Fragen entstehen konkrete Entscheidungen über KI-Anwendungsfälle, Prioritäten und Umsetzung.

Je nach Projekt kann eine KI-Beratung Prozessanalyse, KI-Reifegrad, Use-Case-Identifikation, Business Cases, KI-Strategie, Governance, Technologie- und Architekturentscheidungen, Implementierungsplanung, Systemintegration, Change Management und Erfolgsmessung umfassen.

Entscheidend ist, dass diese Themen nicht isoliert betrachtet werden.

Ein technisch interessanter Use Case ist noch lange kein guter Business Case.

Wann lohnt sich KI-Beratung für Schweizer Unternehmen?

Viele Unternehmen haben bereits erste Erfahrungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot oder anderen KI-Lösungen gesammelt. Häufig entstehen daraus zahlreiche Ideen - aber noch keine klare Priorisierung.

Genau an diesem Punkt wird strukturierte KI-Beratung relevant.

Typische Ausgangssituationen sind Unternehmen, die viele mögliche KI-Anwendungsfälle sehen, aber nicht wissen, womit sie beginnen sollen. Andere möchten repetitive Prozesse automatisieren, internes Wissen besser zugänglich machen oder KI sicher mit Unternehmensdaten einsetzen.

Auch Fragen wie Datenstandort, Zugriffsrechte, Datenschutz, Integration in bestehende Systeme oder der kontrollierte Einsatz externer KI-Dienste können schnell entscheidend werden.

Die Aufgabe des KI-Beraters besteht dann nicht darin, möglichst viele neue Tools vorzuschlagen, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage zu schaffen.

Gute KI-Beratung beginnt nicht mit einem Tool

Eine häufige Fehlentscheidung besteht darin, zuerst eine Technologie auszuwählen und anschliessend nach geeigneten Problemen dafür zu suchen.

Der bessere Weg beginnt beim Unternehmen.

Wo entstehen Verzögerungen? Welche Arbeit wird regelmässig manuell wiederholt? Wo werden Informationen zwischen verschiedenen Systemen übertragen? Wo müssen Mitarbeitende immer wieder dieselben Dokumente durchsuchen? Welche Aufgaben benötigen viel Zeit, obwohl der eigentliche Entscheidungsprozess relativ klar ist?

Erst wenn Problem und gewünschtes Ergebnis verstanden sind, sollte die technische Lösung gewählt werden.

Das kann ein KI-Assistent sein, eine Workflow-Automatisierung, eine RAG-basierte Wissenslösung, ein KI-Agent, eine Systemintegration oder eine individuell entwickelte Anwendung.

Manchmal ist die beste Lösung auch eine klassische Automatisierung ohne KI.

Ein seriöser KI-Berater sollte auch das sagen können.

Wie werden KI-Anwendungsfälle priorisiert?

In vielen Unternehmen lassen sich innerhalb kurzer Zeit Dutzende möglicher KI-Use-Cases identifizieren.

Die wichtigere Frage lautet deshalb nicht: Was könnten wir mit KI machen?

Sondern: Was sollten wir zuerst machen?

Eine sinnvolle Priorisierung berücksichtigt Geschäftsnutzen, technische Machbarkeit, Datenlage, Implementierungsaufwand, Risiken und die Wahrscheinlichkeit, dass die Lösung im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt wird.

Ein relativ einfacher Anwendungsfall, der jeden Tag mehrere Stunden manueller Arbeit reduziert, kann wirtschaftlich wesentlich interessanter sein als ein technologisch beeindruckendes KI-Projekt ohne klaren Prozessverantwortlichen.

Deshalb sollten KI-Projekte nicht nach technischer Attraktivität priorisiert werden, sondern nach ihrer erwarteten Wirkung auf das Unternehmen.

Was sollte eine KI-Beratung konkret liefern?

Nach einer guten KI-Beratung sollte das Management klarer entscheiden können als vorher.

Das bedeutet insbesondere Klarheit darüber, welche Probleme relevant sind, welche KI-Anwendungsfälle priorisiert werden sollten, welche Voraussetzungen fehlen und welche Investitionen gerechtfertigt sind.

Dazu gehört auch eine realistische Einschätzung der vorhandenen Daten, Systeme und organisatorischen Fähigkeiten.

Für priorisierte Anwendungsfälle sollten Business Case, Erfolgskriterien, Technologieansatz, Risiken, Verantwortlichkeiten und nächste Umsetzungsschritte nachvollziehbar sein.

Eine KI-Strategie darf deshalb nicht bei einer Präsentation enden.

Sie sollte in eine realistische Roadmap führen.

Datenschutz, Datenhoheit und KI-Governance in der Schweiz

Für Schweizer Unternehmen ist die technische Leistungsfähigkeit eines KI-Modells nur ein Teil der Entscheidung.

Ebenso wichtig ist, welche Daten verarbeitet werden, wo sie verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und welche externen Anbieter beteiligt sind.

Bei der Einführung von KI sollten deshalb früh Fragen zu Datenschutz, Informationssicherheit, Datenstandort, Berechtigungen, menschlicher Kontrolle und Verantwortlichkeiten geklärt werden.

KI-Governance bedeutet dabei nicht zwangsläufig ein umfangreiches Regelwerk.

Sie bedeutet zunächst, klare Antworten zu schaffen.

Welche KI-Systeme dürfen eingesetzt werden? Welche Unternehmensdaten dürfen verwendet werden? Welche Anwendungen benötigen menschliche Freigabe? Wer trägt Verantwortung? Wie werden Qualität und Risiken überwacht?

Je stärker KI in geschäftskritische Prozesse integriert wird, desto wichtiger werden diese Entscheidungen.

Sollte ein KI-Berater auch die Umsetzung verstehen?

Strategie und technische Umsetzung werden bei KI häufig getrennt betrachtet.

In der Praxis hängen sie eng zusammen.

Eine Strategie kann auf dem Papier überzeugend aussehen und trotzdem an fehlenden Schnittstellen, Datenproblemen, Berechtigungen, Sicherheitsanforderungen oder einer unrealistischen Systemarchitektur scheitern.

Deshalb ist es von Vorteil, wenn KI-Beratung die spätere Umsetzung von Anfang an berücksichtigt.

Das bedeutet nicht, dass dieselbe Person jede technische Aufgabe selbst übernehmen muss.

Aber die Beratung sollte verstehen, was notwendig ist, um aus einem Konzept ein produktives System zu machen.

Bei inPositiv verbinden wir deshalb KI-Strategie, Organisation, Governance und Einführung mit praktischer Delivery. Wo individuelle Softwareentwicklung oder Systemintegration notwendig ist, kann die technische Umsetzung gemeinsam mit cogify erfolgen.

Welche Rolle spielen die Mitarbeitenden?

KI-Transformation ist nicht nur ein Technologieprojekt.

Die Menschen, die täglich mit den bestehenden Prozessen arbeiten, kennen häufig genau die Probleme, Ausnahmen und manuellen Umwege, die in offiziellen Prozessbeschreibungen nicht sichtbar sind.

Ihre Beteiligung verbessert deshalb nicht nur die Qualität der Use Cases, sondern auch die spätere Akzeptanz.

Denn eine technisch funktionierende KI-Lösung, die im Alltag kaum genutzt wird, schafft keinen nachhaltigen Geschäftsnutzen.

Eine erfolgreiche Einführung berücksichtigt deshalb Prozesse, Rollen, Kommunikation, Schulung und Veränderungsbereitschaft genauso wie die Technologie.

Wie lässt sich der Erfolg eines KI-Projekts messen?

Erfolgskriterien sollten bereits vor der Umsetzung definiert werden.

Je nach Anwendungsfall kann beispielsweise gemessen werden, ob sich Bearbeitungszeiten reduzieren, administrative Aufwände sinken, weniger manuelle Arbeitsschritte notwendig sind, Informationen schneller gefunden werden oder Mitarbeitende mehr Kapazität für wertschöpfende Aufgaben gewinnen.

Auch Fehlerquote, Reaktionszeit, Servicequalität oder tatsächliche Nutzung der neuen Lösung können relevante Kennzahlen sein.

Wichtig ist eine Ausgangsbasis.

Ohne zu wissen, wie viel Zeit oder Aufwand ein Prozess heute benötigt, lässt sich später kaum zuverlässig feststellen, welchen Nutzen die KI geschaffen hat.

KI sollte deshalb wie eine Geschäftsinvestition bewertet werden - nicht lediglich wie die Einführung einer neuen Technologie.

Woran erkennt man einen guten KI-Berater?

Ein guter KI-Berater beginnt beim Geschäftsproblem und nicht beim Produkt.

Er sollte erklären können, weshalb ein bestimmter Use Case priorisiert wird, welchen Nutzen er verspricht und welche Voraussetzungen für die Umsetzung bestehen.

Besondere Vorsicht ist angebracht, wenn jedes Problem angeblich KI benötigt, Risiken und Datenschutz erst später behandelt werden sollen oder über ROI nur allgemein gesprochen wird.

Auch Beratung, die bei der Strategie endet und technische oder organisatorische Umsetzungsfragen vollständig ausblendet, kann problematisch sein.

Eine glaubwürdige KI-Beratung sollte deshalb auch sagen können: Dieser Use Case lohnt sich derzeit nicht.

Unabhängige Beurteilung gehört zur Beratungsleistung.

Was sollte nach einer KI-Beratung klar sein?

Am Ende sollten fünf Fragen beantwortet sein.

Wo sollten wir KI einsetzen? Warum lohnt sich die Investition? Welche Daten, Systeme und organisatorischen Veränderungen benötigen wir? Wie setzen wir die Lösung sicher und realistisch um? Und wie messen wir den geschaffenen Geschäftsnutzen?

Wenn diese Fragen offenbleiben, hat ein Unternehmen möglicherweise viele KI-Ideen erhalten - aber noch keinen umsetzbaren Plan.

Von der KI-Idee zur Umsetzung

inPositiv unterstützt Schweizer Unternehmen dabei, KI-Potenziale zu identifizieren, Anwendungsfälle zu priorisieren und aus einzelnen Initiativen einen kontrollierten Weg zur Umsetzung zu entwickeln.

Wir verbinden KI-Strategie, Business Case, Governance, Organisation und Adoption mit der praktischen Umsetzung.

Denn erfolgreiche KI-Beratung endet nicht bei der Frage, was technisch möglich ist.

Sie beantwortet die wichtigere Frage:

Was lohnt sich für Ihr Unternehmen - und wie bringen wir es sicher in den produktiven Betrieb?

Häufige Fragen zur KI-Beratung in der Schweiz

Was macht ein KI-Berater?

Ein KI-Berater analysiert Geschäftsprozesse und Ziele, identifiziert geeignete KI-Anwendungsfälle, bewertet Nutzen und Machbarkeit und begleitet Unternehmen bei Strategie, Governance, Technologieentscheidungen und Umsetzung.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Beratung und AI Consulting?

Grundsätzlich beschreiben beide Begriffe dieselbe Leistung. Im deutschsprachigen Schweizer Markt wird häufiger von KI-Beratung gesprochen, während AI Consulting oder AI Consultant stärker im internationalen Umfeld verwendet werden.

Braucht jedes Unternehmen eine KI-Strategie?

Nicht jedes Unternehmen benötigt ein umfangreiches Strategieprojekt. Wichtig ist jedoch eine klare Entscheidung darüber, welche Anwendungsfälle priorisiert werden, welche Daten und Systeme benötigt werden und wie Risiken, Verantwortlichkeiten und Erfolgsmessung geregelt sind.

Kann eine KI-Beratung auch die technische Umsetzung begleiten?

Ja. Gerade bei komplexeren Projekten ist die Verbindung zwischen Beratung und Umsetzung sinnvoll. Anforderungen an Daten, Architektur, Integration, Sicherheit und Betrieb sollten bereits bei der Strategie berücksichtigt werden.